Corso gratuito Data Mining e Business Intelligence – Seconda Edizione

Corso Data Scientist

Vogliamo proporre un’opportunità a giovani che si stanno affacciando al mondo lavorativo: un corso di formazione gratuito su Business Intelligence, Data Mining e sulle piattaforme software più utilizzate.

Un’occasione per conoscere dall’interno una realtà aziendale, crescere e formarsi, un primo passo nel percorso formativo per diventare Data Scientist.

Il corso prevede una parte teorica e una parte pratica sull’utilizzo dei programmi.

Requisiti di accesso
• Laureati/laureandi in discipline informatiche/scientifiche non ancora occupati
• Motivazione a crescere professionalmente nell’ambito Business Intelligence, Big Data e Data Mining

Sede: Aula Corsi, NextInt (Milano, via Nino Oxilia 22).
Durata: 4 giornate formative (dalle 10 alle 17)
Ciascun partecipante dovrà portare con sé il proprio laptop.

Il corso è a numero chiusoCompila il form per conoscere le date della prossima sessione e riservare il tuo posto.

Al termine del corso ai partecipanti verrà rilasciato un Attestato di Frequenza.

Un’opportunità concreta per costruire il tuo Curriculum.

DATE SECONDA EDIZIONE

  • Lezione 1 –
  • Lezione 2 –
  • Lezione 3 –
  • Lezione 4 –

PROGRAMMA

Prima settimana – 1 giorno > RapidMiner Studio

  1. Introduzione
    1. L’architettura client-server
    2. Introduzione a RM Studio
    3. Il Modello CRIP e le aree di studio
  1. Data preparation
    1. Dataset, tipi e ruoli dei dati
    2. Salvataggio dei dati e utilizzo dei Repository
    3. Scrittura e lettura con file e database
    4. Operazioni sui dataset (join, aggregate, pivoting)
  1. Modelli di classificazione/regressione
    1. Alberi decisionali
    2. K-NN
    3. Naїve Bayesian
    4. Regressione lineare
  1. Validazione dei modelli
    1. Cross-Validation

Seconda settimana – 2 giorni > Qlik Sense Desktop

  1. Modellazione dati
    1. Modelli di dati snowflake e star schema, differenze rispetto al modello associativo
    2. Caricamento di dati da db Access e da file
    3. Operazioni sulle tabelle: cross table, join e mapping
    4. Master Calendar
  1. Visualizzazione
    1. Creazione della dashboard
    2. Studio dei vari tipi di grafici
    3. Visualizzazione dei dati su mappe geografiche

Terza settimana – 1 giorno > MicroStrategy Desktop

  1. Architettura e motore analitico
    1. Creare uno schema logico-applicativo per generare interrogazioni
    2. Analisi MOLAP e ROLAP in memoria con Intelligent Cubes
  1. Data discovery e social analysis
    1. Importare e integrare dati da sorgenti eterogenee
    2. Creare visualizzazioni e dossier analitici
    3. Una analisi… Social

Dicono del corso

Il corso di DM&BI, tramite una rapida immersione, fornisce una visione completa dei software più utilizzati dalle aziende di settore riuscendo a presentarne sia le funzionalità più utili ed interessanti, sia i motivi del loro utilizzo nelle società.

Luca Cappelletti

Ho trovato il corso di Data Mining e Business Intelligence molto interessante perché abbiamo avuto l’opportunità di imparare le funzionalità base di alcuni programmi, quali RapidMainer, Qlik Sense e MicroStrategy, che ci hanno permesso di vedere applicate, attraverso esempi concreti, alcune tecniche di analisi dei dati che in università studiamo a livello teorico.

Patrizia Porati

Il corso è risultato essere un’ottima opportunità per “staccarsi” un attimo dal mondo accademico e conoscere alcuni degli strumenti utilizzati in ambiente lavorativo. Consiglio vivamente questa esperienza.

Filippo Sciamanna

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